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                郑州vi设计公司应用程序的黄〇金法则是输出仅与输入到其中的数据

                倾向模型是对目标受众的统计分析,使用一系列通常包括人口统计,心理特征(例如,兴趣)和先前行为的数据集来预测其未来的行为。例如,郑州vi设计公司可以使用现有客户的个人数据,购买历史记录和每次购※买之间的操作来为其现有客户创建倾向模型,以预测其未来的购买决策。


                营销人员如何使用倾向模型?

                倾向模型用于】预测特定受众的未来行为。如果郑州vi设计公司以上述模型为例,该模型可以预测现有客户的购买决策,则可以使用几种方法来使用该模型的结果来增强销售和营销活动:

                • 增加购买▼频率

                • 增加购买价值

                • 将购买归因于广告系列/互动

                • 识别购买∮率下降

                • 识别搅动危险

                • 计算客户生命周期价值

                • 优先考●虑高价值客户

                例如,您的模型可能会确定普通客户每227天进行一次购买。据此,郑州vi设计公司可以计算出将购买频率增加到> 200天将使年收入增加13 +%。

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                现在,您有一个明确的目♀标,就是告知旨在提高购买动机的广告系列创意,以达到200天目标,增加重复购买者的百分比以及其他目标,从而减少平均购买时间。倾向模型可预测目标受众的未来行动,并确定激发目标受众的诱因。这样,您就可以在决策制定之前就对其施加影响。您不是对历史动作做出回应,而是对㊣暗示人们将要做出选择的信号做出反应,并在人们仍然可㊣以影响自己的情况下传←达您的信息。因此,您并不是要改变某人的想法;您正在帮助他们在关键时刻做到这一点。


                如何从倾向建模开始

                倾向建模依赖∩于大量相关数据来进行准确的预测。首先是将历史操作准确地归因于整个消费者旅程中的活∩动和交互,以便您可以建立与每个特定操作相关的信号库–例如:购买前产品页★面浏览的频率或结帐尝试※的次数在放弃购物车之前。


                如果郑州vi设计公司的归因准确,则数据集越全面↘,倾向模型和预测就越精细。郑州vi设计公司应用程序的黄金法则是输出仅与输入到其中的数Ψ 据一样好。由于57%的营销人员对数据感到不知所措,因此许多人处于第一个关键障△碍,却从未意识到倾向模型等策略的全部潜力。

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